在MWC（世界移动通信大会）一间会议室里，联想集团董事长兼CEO杨元庆向记者展示了自己手上佩戴的一枚银色戒指：“这是记录睡眠数据的，我每天看我的（睡眠）分数，要是睡得不好，它提醒你中午可以再打个盹儿炒股如何利用杠杆，分数还能提高。”
这些数据的收集和分析，正是 AI 时代智能化设备如何提升个体生活质量的一个缩影。一个个看似微小的个人数据，未来将可能组成每个用户训练自己专属人工智能的基础。
这个细节也揭开了联想“终极目标”构想的一角——每个人都将拥有"人工智能双胞胎"，这是一个跨平台、跨设备、数据互通的智能体系，分身将熟知你的经验，模拟你的推理模式，根据你的偏好习惯，为你推荐适合的方案，并时刻相伴。
“十年后你未必能记得住我们今天的采访，你问了什么问题，或者有哪些人参加。”杨元庆对在场记者说，“但是你的个人人工智能双胞胎会帮你记住，甚至会提醒你十年前我采访过元庆，我问了他什么问题，他怎么回答的。”
端侧AI将迎指数级增长
今年的MWC，“通信味儿”淡了，“AI味儿”浓了。本届 MWC 的主题是 “Converge、Connect、Create”（融合、连接、创造），杨元庆说，这不仅适用于通信技术的发展，也体现了计算能力在 AI 时代的崛起。
他提到，5G 推出后，业界曾经期待它能带动企业级应用和物联网应用，但现实并没有那么理想。如今计算能力正成为推动 AI 进步的关键因素，甚至连运营商自己也开始强调“算力网络”的概念——未来的网络服务不仅仅是信息传输的载体，还要提供计算能力。联想不是通信运营商，但“计算”是联想的核心，在通信与计算交汇融合的浪潮中，联想站上了MWC主题演讲的舞台。
在今日的演讲中，杨元庆提到，端侧人工智能的进步速度将呈现指数级跃升，两者进步的叠加效应有望在未来12个月实现3倍的整体性能提升。
“在短期内，这还是一个保守的估计。”杨元庆在接受记者采访时说。他拆解了端侧AI性能提升背后的两个关键引擎：计算力的突破与模型效率的跃升。
“一是计算力的因素。”杨元庆说，过去有人说摩尔定律停滞了，但是他相信AI芯片重新激发了市场活力的时候，可能一点都不会停滞，甚至还会加速。
另一个考量是模型的效率， DeepSeek就是典型代表。“同样是70亿参数的模型，可能随着技术的进步，随着创新，它产生的结果就会更加高效、速度更快、更加精准。”
杨元庆称，“有些AI的企业的预估可能比我还激进，认为模型的增长可能12个月到18个月是十倍数的增长。同样的模型，消耗的计算需求将大幅度改善。”
基于这些因素，联想很快将发布全新一代产品AI PC。杨元庆称，届时业界将能看到本地人工智能推理能力的巨大飞跃，其水平可媲美OpenAI o1-mini，而成本却大幅降低。他预计，未来三年里，全球有80%的PC都将是AI PC，而在去年这一比例仅为15%。
除了个人智能外，在企业智能场景中，路径也基本相同。杨元庆以联想全球最大的PC生产制造基地合肥联宝为例，打造企业智能首先要构建混合式基础设施，再进行数据的采集、存储与处理，用于企业 AI 模型训练，成熟后在边缘或个人设备推理运算。随后挖掘企业数据价值，开发解决方案模板，构建应用库。这些方案助力销售、市场、法务等多团队工作。
企业智能的意义不止生产效率的提升，还关乎能源效率与可持续发展。他透露，联想第六代海神液冷解决方案相比传统风冷减少 40% 电力消耗。
企业AI刚走出“长征第一步”
AI PC是联想推进“人工智能双胞胎”的第一步。杨元庆说，对用户而言，今天最好的计算能力是PC，但是产生最多数据的是智能手机，联想首先要把这两个智能设备的连接做好，未来与用户的手机、手表、戒指、眼镜等跨终端协同工作，形成一个完整的个性化 AI 生态系统。
他提到，除了大语言模型外，还需要大行动模型，未来用户的AI双胞胎不仅能回答问题，更能自主完成订机票等代理用户的任务，这种从认知智能到行动智能的跃迁，将重新定义人机交互范式，AI成为增强人的能力的伙伴，而不是替代人类本身。
对于联想在AI生态中的位置，杨元庆表示，联想在多种终端和操作系统上都建立了自己的能力，这使得联想能够跨设备、跨平台、跨操作系统地推动个人智能的发展。同时，联想也积极与合作伙伴共同开发AI应用和服务，以满足不同行业和企业的需求。
同样地，在企业智能领域，当前企业AI应用仍常常陷于数据孤岛，ERP、CRM等系统产生的数据尚未真正打通。随着AI技术嵌入各类应用如微软Copilot、Salesforce智能模块等，不同系统中的AI功能仅基于局部数据运行，形成封闭的“点状智能”。例如，财务系统的AI只能优化预算分配，而客户系统的AI仅能预测销售趋势，两者无法协同，这种孤立限制了AI在企业级场景中的综合价值。
杨元庆认为，企业人工智能的普及只走了“万里长征的第一步”。“真正的企业智能，一定是需要把所有这些应用所产生的数据整合起来，基于庞杂的、不同种类的数据，在这上面去开发AI原生应用，最后才能够是每个行业、每个企业不同的智能化的应用。”
在这背后，无论个人还是企业，所需要的人工智能解决方案必须要同时满足有效性、效率、响应速度、安全/隐私保护和可持续性等方面的个性化需求。越来越多的私域智能，也就是个人智能与企业智能，与ChatGPT和DeepSeek这样的公共智能共存互补，混合并用，以提升效果，也就是“混合式人工智能”正在加速落地。
在 AI 产业链中，围绕大模型、算力和应用，各方竞争激烈。谈及DeepSeek把开源带火之后，AI生态里面谁会受益，谁更有挑战，杨元庆认为，未来 AI 发展将分为两个方向：一是追求通用人工智能（AGI），这需要模型不断精进，对计算量需求大；二是以低成本推动 AI 的普及化和AI原生应用的爆发。
对于 AI开闭源生态的竞争格局，杨元庆认为，开放模型能加速 AI 技术的普及，但不同企业仍希望在技术上建立护城河，有自己的“独门秘籍”，竞争还会持续下去，端侧和边侧AI将因更高效模型而受益。
在AI的推动下，联想股价在上月创下历史新高，还有券商将联想、小米、比亚迪、中芯国际、阿里巴巴、腾讯、美团等列为“中国科技股七巨头”。
在记者采访快结束时，谈及这一话题，杨元庆对记者说，“不管是七巨头还是七十巨头，我们没什么兴趣。”关键是要在战略指引下，做好创新、做好技术开发，把个人智能和企业智能不断推到新的高位，带动业务的持续增长，这是联想所想的事情。“如果能够恰好在风口上，那也很好，但是我们不去追求风口。”
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刘佳
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