沐曦、燧原等国产AI芯片公司希望同时抓住模型训练和推理两块市场股票怎样看主力资金，但从商汤分拆而来的曦望Sunrise定位明确：全盘押注AI推理芯片市场。
11月24日中国国际半导体博览会的一场论坛上，曦望Sunrise商业产品负责人阎研解释称，国产AI芯片公司若想缩短与英伟达的距离，不能空喊口号，而要拆解可行路径。曦望Sunrise选择在推理芯片上做单点突破，背后的考虑的是，模型训练和推理在计算精度、内存架构、互联方式等方面存在较大区别，一颗芯片难以兼顾训练效能与推理的经济性。
曦望Sunrise脱胎于商汤的芯片业务部门，于2024年底独立并完成第一轮外部融资，今年7月宣布了一笔近10亿元的新融资。公司董事长由商汤科技联合创始人徐冰担任，联席CEO王勇和王湛均有百度从业背景。
截至目前，该公司已推出三代推理芯片。据记者了解，第一代S1芯片于2020年量产，定位于视觉推理芯片，主要服务于商汤的计算机视觉（CV）业务，累计销售超2万颗；第二代S2芯片从2024年9月起量产，采用GPGPU（通用GPU）架构，公司方面声称该芯片实测性能接近英伟达A100的80%；第三代S3芯片在2025年5月正式立项，预计2026年点亮——该步骤意味着芯片设计和制造过程已经成功。S3芯片针对大模型推理定制优化，支持FP8和FP4（8位和4位浮点数）低精度数据格式。
阎研介绍，S3芯片将配置200G以上的显存以及足够的带宽去满足推理需求。公司的目标是使其在大模型推理部署的成本，能接近英伟达的下一代Rubin架构芯片。
相较于训练芯片，推理芯片的设计难度和数据处理规模相对较低，成为众多国产AI芯片公司必争之地。同时，AI应用的加速普及，带动推理算力市场需求的高涨。这也是曦望Sunrise全面押注推理芯片的行业背景。阎研认为“大模型下半场”已然到来：如今，预训练模型趋于成熟，头部开源模型的性能表现亮眼，很少有AI公司仍继续开展模型预训练；而伴随智能体和下游应用持续爆发，行业预见推理算力将在未来数年占据上风。
在阎研看来，AI芯片范式也随之变迁：高性能训练芯片的市场发展空间小，但高性价比推理芯片则是市场蓝海。如何做到好用和高性价比，是推理芯片当前面临的挑战。
为了降低客户迁移成本，曦望Sunrise和大多数国产芯片公司一样，选择兼容英伟达的并行计算框架CUDA——它能让开发者轻松利用GPU的并行计算能力。阎研提到的公司另一策略是，通过资本投融资以及深度业务合作的方式，紧密绑定众多上下游企业。“也就是说，芯片从设计的第一天开始就已经有了客户。”有人使用，才能得到一手反馈，进而提高芯片的易用性。
记者了解到，曦望Sunrise背后的产业资本包括装备制造企业三一集团、第四范式、美的控股、游族网络等，同时公司还与商汤科技、数据中心服务商世纪互联、服务器厂商超云、AI Infra公司硅基流动等建立合作。
在推理芯片性比价的优化策略上，阎研认为，取得算力与显存带宽之间的平衡至为关键。在推理计算任务中，可能出现浪费算力或浪费带宽的情况，都相当于拉低了芯片的性价比。因此在芯片设计阶段，厂商就应该让目标计算任务的运行，尽量落在算力与显存带宽的平衡点上。
采写：南都N视频记者 杨柳 发自北京股票怎样看主力资金
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